2025年5月22日下午，中央财经大学商学院在602会议室，举办了商学院博士生科研能力提升项目2025年第一期第3讲。本次讲坛邀请了中央财经大学金融学院的吴锴副教授作为主讲嘉宾，向大家分享了金融财务类英文科研论文的写作经验与投稿技巧。商学院部分博士研究生参加了此次讲座，商学院博士项目主任窦超副教授筹备和组织了本次活动。博士生科研能力提升项目是商学院为提高博士生科研能力开展的特色项目，该项目以“讲座+辅导”的方式进行，内容涉及学术研究的全部核心流程，项目每学年一期，每期包括若干讲座，涵盖多个专业方向，包括研究选题、文献综述、研究设计、方法技术、论文写作、论文投稿与修改等话题。

本期讲座由商学院博士项目主任窦超副教授主持，窦老师首先对主讲人吴锴副教授进行了简要介绍。吴锴副教授是美国康奈尔大学金融学博士，现任中央财经大学金融学院长聘副教授、博士生导师，兼任私募投资基金研究中心副主任，主要研究领域包括实证公司金融、创新管理、风险管理及人工智能在金融中的应用；在Journal of Corporate Finance，Nature Communications，British Accounting Review，Journal of Financial Stability，British Journal of Industrial Relations以及《金融研究》等国内外一流期刊发表论文40余篇。吴锴副教授主持了国家自然科学基金青年项目，入选中央财经大学“青年学者支持计划”，现任Nature子刊Humanities & Social Sciences Communications等多本国际一流期刊编委，并担任20余本SSCI期刊匿名审稿人。吴锴副教授的研究成果及政策建议被国办和民盟中央采纳，相关观点被美国、德国等国主流媒体以及环球网、《上海证券报》、《中国金融》、《华夏时报》等多家媒体报道与转载。

吴锴副教授系统介绍了如何在金融与会计等领域撰写高水平英文论文，包括选题来源与原则、写作结构、AI工具在科研中的应用及应对审稿意见的经验等。在选题方面，吴锴副教授提出了多元化的选题来源，包括文献积累、数据驱动、会议交流启发、前期研究延伸、合作者提供等。与此同时，他强调了选题需要遵循的若干原则，例如形成研究体系、纵向深入和横向拓展、符合研究发展趋势等。在写作方面，吴锴副教授围绕章节分布、实证结果、图表制作以及英文润色等方面提出了宝贵建议。在AI赋能金融研究方面，吴锴副教授深入探讨了生成式AI如何赋能科研创新，分享了AI在构建研究假说、设计研究框架、数据处理与分析、文本挖掘和期刊选择等方面的应用场景，并结合实际案例，展示了AI在提升科研效率和创新能力方面的潜力。

在讲座最后的问答环节中，吴锴副教授耐心解答了在场博士生提出的疑问，并结合自身经验进一步分享了AI技术在科研中的具体应用策略。主讲嘉宾的讲座内容丰富、观点新颖、逻辑清晰、应用性强，通过多个真实投稿案例，详细展示了论文从初稿到录用的全过程，为科研工作者提供了实用指导与发表思路。与会师生纷纷表示，讲座内容切中科研痛点，具有很高的学习与实践价值。学院此类系列讲座的持续举办能够很好地帮助在读博士生们拓宽学术视野、提升科研素养，为未来科研工作奠定坚实基础。

撰稿：窦超

审稿：林嵩 刘小元