2025年6月15日，对外经济贸易大学国际商学院-中央财经大学商学院博士生联合学术论坛在对外经济贸易大学顺利召开。中央财经大学和对外经济贸易大学两校的博士生就供应链数字化、人工智能、供应链金融、数字文化产品等热点话题展开了深入讨论。对外经济贸易大学国际商学院副院长祝继高教授和中央财经大学商学院副院长刘小元教授共同主持论坛。
论坛伊始，对外经济贸易大学国际商学院院长邢小强教授致欢迎辞。他表示，希望大家能够通过这类论坛，不断加强校际合作，在学术交流和对话中汲取更多的灵感和经验。中央财经大学商学院院长兼MBA教育中心主任林嵩教授致辞时指出，中央财经大学与对外经济贸易大学联合举办本次学术论坛意义非凡，为两校的师生搭建了高质量、高效率的交流平台。对外经济贸易大学研究生院李岩副院长致辞时表示，未来应当加强校际之间的交流，借此机会相互学习、加强合作。
会议共汇报了4篇论文。
对外经济贸易大学国际商学院博士生孙宛霖汇报了以《供应链数字化如何影响企业碳排放强度？——基于中国上市公司的经验证据》为题的文章，该文章以中国供应链创新与应用试点政策为准自然实验，运用双重差分法实证考察了供应链数字化对企业碳排放强度的影响及其作用机制。研究发现，供应链数字化通过内部创新赋能和外部信息监督来降低企业碳排放强度。晏妮娜教授主要从文章框架、研究问题的重要性、机制分析等方面提出具体建议。
中央财经大学商学院博士生钟禾辰以《Who is the Best Insurance Buyer? Financing the Capital-constrained Manufacturer with Trade Credit Insurance》为题进行汇报，该研究通过博弈分析考察了制造商投保的贸易信用保险（MI）和保理投保的贸易信用保险（FI）两种贸易信用保险方案中对供应链参与者最优决策和利润的决策分析。邵婧老师主要从研究视角、内容深度、实证方法等方面提出具体建议。
对外经济贸易大学国际商学院博士生郭家慧汇报了《从企业突破到行业引领：人工智能应用策略导向何以赋能？》一文，该研究聚焦“AI应用策略导向”，将企业AI应用划分为“内生驱动型”与“环境驱动型”，探究不同策略导向对企业实现不同层次技术突破的差异化影响。研究发现企业“内生驱动型”AI应用策略通过强化科学依赖和构建AI联盟能显著促进企业级技术突破和行业引领性创新，而企业“环境驱动型”AI应用策略虽能带动企业级技术突破，但不足以孵化行业引领性技术。于晓东老师主要从概念界定、理论分析和实证检验等方面提供了相关建议。
中央财经大学商学院博士生以《Familiarity Opens the Door, Novelty Wins the Race: Adaptation of Digital CulturalProducts andIts International Performance》为题进行汇报，该研究基于最佳差异化理论，探讨适应策略在两个关键产品组成（名称和内容）上的差异化影响及其对国际表现的影响。研究发现名称改编对海外市场表现具有积极影响，而内容改编则产生负面影响。罗晓芃老师主要从文章框架、理论分析、内生性问题等方面提供了参考意见。
下半场会议由中央财经大学商学院副院长刘小元教授主持。
中央财经大学商学院窦超副教授分享了《高水平学术发表与博士阶段成长：前沿方法与实践经验分享》，他强调，博士阶段学术成长需围绕五大核心能力构建：1.锻造独立科研能力，建立“主动请教—自主决策”的双向互动模式，通过系统化知识管理培养研究直觉，敢想敢说敢于动手实践；2.提升有组织科研能力，把握学术会议契机拓展合作网络，在团队协作中掌握任务分解与冲突解决技能；3.强化问题导向研究，立足中国管理实践构建“双循环”研究模式，关联政策动向捕捉现实议题；4.掌握前沿方法工具，突破传统计量局限；5.推动跨学科融合，注重交叉研究，通过跨学科对话催生颠覆性创新。总体而言，博士阶段是学术生命的奠基期，需在多维张力中实现认知跃迁，成长为兼具理论深度与实践洞察力的学者。
《经济管理》期刊副主编、编辑部主任刘建丽教授介绍了期刊特色、选题方向与审稿标准，涵盖学术热点、前沿研究及重点关注问题等。
最后，中央财经大学商学院刘小元副院长进行了会议总结。他高度评价了本次论坛的学术价值与实践意义，指出论坛不仅为博士生提供了高质量的学术交流平台，也为参与者后续的学术研究提供了有力支撑。他还强调，这种跨校际的深度学术对话，有助于推动多学科交叉融合与创新发展，进一步激发科研活力，促进学术资源共享与合作，为高层次人才培养注入新的动力。
此次博士生联合学术论坛的顺利举办，为高校之间的学术合作与交流创造了重要契机。论坛围绕中国经济现实议题展开深入研讨，不仅拓展了学界对热点经济问题的研究视野，更构建了校际协同创新的长效合作机制。
撰稿：窦超
审核：林嵩 刘小元
