近日，我院代宏砚教授与清华大学塔拉博士后、北京大学王聪助理教授、浙江大学曹仔科长聘副教授及浙江大学周伟华教授合作撰写的论文《Social Comparison and Anthropomorphism in GenAI Performance Feedback: A Field Experiment》在第29届管理科学与工程国际会议获得优秀论文一等奖。
管理科学与工程国际会议是汇聚全球学界、业界专家的跨学科交流平台，聚焦管理科学理论、工程技术方法与实际应用场景的深度融合。会议围绕智能决策优化、供应链与物流管理、数据驱动的运营管理、项目管理与风险管理、信息系统与数字治理等核心议题，通过主题报告、专题研讨、论文宣讲等形式，分享前沿研究成果与行业实践案例。本届会议由哈尔滨工业大学经济与管理学院和管理科学与工程国际会议组委会联合举办，参会者涵盖国内外高校、科研院所科研人员等，不仅探讨管理科学与工程领域的关键问题，还致力于推动研究成果转化落地，解决各类复杂的组织运营与系统优化难题。
该论文围绕生成式人工智能对销售通话等非结构化数据的语义解析与总结反馈展开分析。以某上市公司电话销售人员为研究对象开展田野实验，旨在评估社会比较机制（即提供相对绩效反馈）与生成式人工智能主体的拟人化处理（即通过类人方式传递反馈）这两种交互策略设计的实际作用。通过为期100天的实验和近50万通销售通话的分析，结果显示，尽管基于生成式人工智能的绩效评估系统所提供的反馈，相较于传统评估基准能显著提升员工绩效，但其效用高度依赖于反馈信息的传递设计。纳入社会比较机制可借助激发员工的竞争动机，进一步推动绩效提升。但将相对绩效反馈通过友好的人工智能助手这一拟人化形式传递，反而会产生显著的负面效果——不仅会抵消社会比较机制带来的绩效增益，还会导致员工绩效下降。
代宏砚教授在AI驱动的优化决策、基于大模型的人机交互等领域进行了长期深入的研究，取得丰富的研究成果，发表40余篇文章，包括MS，EJOR，管理科学学报等国内外旗舰期刊，主持国家自然科学基金重大研究计划培育项目、国家自然科学基金面上项目等多项国家省部级科研项目，获得了中国物流与采购联合会科技进步一等奖、华人学者管理科学与工程协会 “管理实践奖” 二等奖，浙江省科技进步三等奖，以及多个国际会议优秀论文奖一等奖，研发的 AI 驱动的预测和调度系统落地多家企业。
撰稿：代宏砚
审核：林嵩
