2026年9月17日（周四）上午10点，中央财经大学商学院在学院南路校区主教学楼615会议室成功举办了商学院2026年第二十一期卓越学术讲坛。本次讲座邀请了香港中文大学（深圳）助理教授李琦作为主讲嘉宾。商学院的教师、博士和硕士研究生等共计20余人参加了此次活动。
讲座由中央财经大学商学院组织与人力资源管理系嵇月婷副教授主持，嵇老师详细介绍了李老师的个人背景。李老师任香港中文大学（深圳）经管学院管理系助理教授，康奈尔大学商学院组织管理系博士，曾就读于哈佛大学肯尼迪学院公共管理（MPA）专业和Babson College工商管理（MBA）专业。研究方向包括战略管理、组织行为、战略性人力资源管理、技术创新（AI）、企业社会责任等。李琦博士学术著作曾发表在美国管理学顶级期刊Organization Science《组织科学》，Academy of Management Journal《管理学会学报》,斯坦福社会创新杂志，并有多篇教学案例入选哈佛商学院案例库。曾获中国国际管理研究学会（IACMR）最佳博士论文奖、最佳评审人奖、中国国家优秀自费留学生奖等荣誉；2020年入选深圳市“孔雀计划”海外高层次人才和龙岗区深龙英才计划；2022年获美国专注全球商学院与商科教育深度资讯的专业媒体Poets & Quants评选为“全球最佳本科商学院教授”；2024年，作为商业指导教师引领港中文学生创业团队荣获由中国教育部联合十二个国家部委及上海市人民政府组织举办的中国国际大学生创新大赛银奖；2025年受邀担任大学开放日经管学院公开课授课教师。 
李老师本次讲座的主题为“The Apprentice Without the Master: Evidence from AI-Mediated Newcomer Onboarding”。企业通过新员工入职引导项目，培养新员工的岗位技能，并塑造其职业认同。以往研究中，这两类结果往往同向变化：设计良好的入职引导通常能同时提升二者。本文探讨：这种同向性是二者固有的内在关联，还是源于传统模式下，由人类导师在同一互动过程中同步开展两类培育活动。人工智能介导的入职引导日益普及，为检验该问题提供了研究场景。
研究在一家大型电话服务企业开展两项互补子研究——该企业将生成式人工智能培训工具引入新员工入职流程。研究1为田野实验，样本包含503名新入职人员；研究2采用双重差分模型，来自另一个分支机构的439名新员工作为补充样本。两项研究一致发现：引入人工智能能够显著提升新员工的岗位技能习得，但会削弱其职业认同。该效应随新员工过往职业经验呈现系统性差异：技能提升效应主要体现在有从业经验的新员工群体，而职业认同受损效应集中于初次进入该行业的新人。基于问卷数据的机制分析进一步表明：人工智能一方面通过更及时的反馈提升岗位技能；另一方面会加剧个体感受到的去人性化感知，进而降低职业认同。本研究拓展了组织社会化理论，证明当入职互动模式重构时，入职引导的两大核心结果可能出现背离。同时，研究丰富了技术介导社会化的相关文献，揭示人工智能可以在强化岗位技能学习的同时削弱职业认同。随着人工智能入职方案的普及，无行业经验的新入职者或将面临持续性的劣势。
讲座结束后，与会师生围绕李老师的分享主题，就研究设计、数据调研和企业合作、论文写作和投稿等方面展开了热烈讨论，进一步促进了学术思想的交流与碰撞。
“卓越学术讲坛”是中央财经大学商学院为践行“贡献管理新知”的使命而设立的学术交流平台，旨在围绕工商管理学科和中国企业管理实践中的前沿理论问题与组织发展困境，汇聚海内外的前沿思想和创新观点，为中国社会和经济发展探索中国解决方案。
撰稿：刘薇
审核：林嵩 窦超
