近日,中央财经大学商学院本科生徐霖与中央财经大学中国互联网经济研究院副研究员刘倩、山东财经大学管理科学与工程学院青年教师吴双合作的论文When AI summarizes the community: how generative AI summaries shape users’intention to engage with original content于SSCI、ABS3期刊Internet Research提前见刊发表。

生成式人工智能(GenAI)对用户生成内容(UGC)社区的融入,从根本上重塑了用户寻求和消费信息的方式,尽管提升了效率,但也可能减少用户对原社区帖子的注意力,从而影响UGC生态系统中的参与互动。
研究基于STS社会技术系统理论,将AI摘要设计通过集体心理所有权和兴趣型好奇心与用户参与意愿联系起来。结果揭示:“社区来源+聚合列表”的AI摘要通过增强集体心理所有权提升参与意愿,“全网来源+逐条引用”的AI摘要则主要通过激发兴趣型好奇心促进用户探索。效应取决于查询类型,主观体验型查询强化所有权路径,而客观分析型查询放大好奇心路径。研究将STS理论拓展至AI中介的内容生态,推进了对界面设计如何将技术可供性转化为社会和认知动机,从而维系数字社区参与的理解。平台应依据用户查询的问题类型适配AI摘要的设计,同时应监测摘要是否分流原内容流量,平衡AI效率与社区参与可持续性。
此次成果是学院长期重视本科生科研能力培养的具体体现。学院将继续深化科研育人机制,为学生参与高水平科研实践搭建平台、创造条件,支持本科生在探索前沿问题中锤炼学术思维、提升创新能力。
撰稿:徐霖
审核:林嵩 顾雷雷