我校商学院代宏砚教授团队的项目《智能体协同的约束感知库存重构关键技术及应用》荣获2026年度中国物流与采购联合会科技进步奖二等奖。该项目由代宏砚教授主持，协同北京工商大学焦子豪副教授、浙江大学周伟华教授及我校商学院博士研究生张睿琦共同完成，中央财经大学为项目第一完成单位。
中国物流与采购联合会科学技术奖，是经国家科技部批准、在国家科技奖励工作办公室登记备案的物流行业最高科技荣誉，拥有国家科学技术奖提名资格，是国内物流与供应链领域含金量极高的行业科技奖项。本次斩获该奖科技进步二等奖，代表项目成果获得国内物流行业权威专家组认可，彰显相关技术创新在现代物流产业转型升级中的实践价值。
随着人工智能技术与物流供应链管理的深度融合，传统库存管理模式在应对需求波动、多品类替代及复杂运营约束时面临新的挑战。特别是在设备租赁与循环供应链场景下，不同型号和配置的设备之间存在替代、升级与改装关系，退租设备还需经过检测、返修等环节重新进入可用库存，使库存管理呈现出多周期、多约束和动态协同的特点。针对上述问题，研究团队融合运筹优化、机器学习与大语言模型智能体技术，构建了智能体协同的约束感知库存重构决策框架，推动库存管理向智能化、协同化方向发展。在技术创新方面，研究团队提出了约束感知端到端库存重构方法，融合周期图嵌入、循环神经网络与可行性投影技术，实现复杂约束下的库存优化决策。同时，团队构建了基于大语言模型智能体（LLM-Agent）的人机协同决策框架，支持自然语言交互、业务约束调整与方案优化，提升库存决策的智能化水平和可解释性。目前，相关研究成果已在易点淘网络技术有限公司、深圳前海粤十信息技术有限公司等企业的库存管理与运营决策场景中得到应用。
代宏砚教授长期从事人工智能驱动的优化决策、智慧物流运营及人机协同等领域研究，相关成果发表于Management Science、European Journal of Operational Research、Production and Operations Management、《管理工程学报》等国内外学术期刊，承担国家自然科学基金重大项目课题、面上项目等多项科研任务。近年来，研究团队先后获得中国物流与采购联合会科技进步一等奖、全球华人学者管理科学与工程年会管理科学实践奖二等奖、浙江省科技进步三等奖及多项国内外学术会议优秀论文奖，并持续推进人工智能与管理科学交叉研究及科研成果转化应用。
撰稿：代宏砚
审核：林嵩 窦超
