2023年11月22日，商学院组织召开代宏砚教授主持的我校青年科研创新团队“大数据驱动的众包配送管理和决策”的结题自评审会，暨数据驱动的管理决策方法研讨会。受邀评审专家包括清华大学运筹与统计研究所所长、优青、工业工程系长聘副教授姜海，北京交通大学交通运输学院院长助理、国家高层次青年人才鲍月教授，北京工商大学国际经管学院焦子豪副教授。代宏砚教授代表团队进行了汇报，商学院副院长陈金亮副教授、高咏玲教授、卢继周副教授、姚凯副教授、牟善栋助理教授等老师和研究生参加了会议。研讨会围绕项目成果评审、小型创新团队的工作机制建设、前沿课题探讨三方面展开。

代宏砚教授首先介绍了O2O环境下众包配送的必要性以及技术瓶颈，针对现有系统数据维度使用不充分以及现有系统尚未考虑众包配送员自主决策能力的问题，团队从预测和决策两个层面出发，使用全景式数据构建个性化配送速度预测模型并融入到配送决策模型中。团队利用机器学习技术，基于数据驱动的方式来优化即时配送管理，设计了新的算法来解决机器学习模型和运筹模型相结合带来的挑战。

团队通过2021-2023三年建设取得丰硕的成果。在科研方面，团队新增立项国家自然科学基金面上项目2项，同时持续研究5项国家级和省部级课题；发表国内外高质量期刊论文AAA期刊6篇、AA期刊12篇、A期刊28篇，包括MS、EJOR、DS、管理科学学报。这些科研成果得到学术界认可，获得学术奖项9次，包括浙江省科技进步三等奖、中国物流与采购联合会科技进步二等奖、中国物流学术年会优秀论文奖一等奖等获奖率低于1%的高质量奖项，并受邀进行大会报告4次，具有较好的学术影响力。同时，团队致力于顶天立地的研究，将科研成果转化为实际生产力，申请专利2项，研发2个应用系统，在香港上市公司易点云以及数字货运平台云柚得到应用，大幅提高公司运营绩效。基于这些转化成果，团队斩获华人学者管理科学与工程年会管理科学实践奖二等奖。

基于汇报的内容，姜海副教授高度评价团队成果，认为研究利用科学技术解决企业实际问题，从应用和科研的角度，都很有价值。鲍月教授从研究方法的角度进行点评，认为用AI把数据和运筹模型结合起来是一个前沿的尝试，在UTD等国际顶级期刊上发表了论文，取得了很好的学术成果。焦子豪副教授也对项目成果给予高度肯定。

此外，研讨会围绕小型创新团队工作机制展开了讨论，比如陈金亮副教授对商学院科研项目孵化进行了总结，经过三年积累，商学院共孵化9个科研方向，凝练了学院的学科建设方向。与会专家也提出科研团队既需要“有组织的科研”，也需要保持相对独立性，以兴趣为指引的同时提升合作效率。

最后，与会专家进行了前沿课题的分享。姜海副教授提出通过将消费者的行为模型整合在决策模型中，实时追踪消费者行为，用在线学习的方法迭代更新，从而实现更准确的定价等决策。鲍月教授指出网约车聚合平台的乘客与平台多方博弈问题是一个新的方向。焦子豪副教授指出基于深度学习的端到端的方法是一种新的决策方式，他介绍了他研究的基于约束的端到端问题以及相关的具体应用场景。代宏砚教授分享了人与算法的双向影响问题，以及从建模角度刻画人机交互行为的研究思路。

撰稿：代宏砚

审稿：林嵩  刘小元