2024年3月29日上午，中央财经大学商学院在MBA中心阶梯教室，举办了商学院博士生科研能力提升项目第三期第六讲。本次讲坛邀请了北京师范大学经济与工商管理学院的李论助理教授，针对Stata在文本数据处理与分析方面的应用进行了详细分享。2022级以及2023级的大部分博士研究生参加了本次活动，商学院博士项目主任窦超副教授筹备和组织了本次活动。博士生科研能力提升项目是商学院为提高博士生科研能力开展的特色项目，该项目以“讲座+辅导”的方式进行，内容涉及学术研究的全部核心流程，项目每学年一期，每期包括若干讲座，涵盖多个专业方向，包括研究选题、文献综述、研究设计、方法技术、论文写作、论文投稿与修改等话题。

合影

第六次讲座邀请的李论博士现任北京师范大学经济与工商管理学院助理教授，毕业于清华大学经济管理学院，曾获国家留基委资助赴Rice University联合培养。李论助理教授的研究领域为创业管理、技术创新创业、数字创新等，主持国家自然科学基金青年项目1项，其研究成果在Chinese Management Studies，《外国经济与管理》《科学学与科学技术管理》《管理学季刊》等期刊发表，并任中国企业管理研究会理事、中国技术经济学会技术管理专业委员会理事。

主讲嘉宾

讲座中，李论助理教授向大家阐述了统计分析技术在大数据和云计算时代背景下的重要性，并系统性地梳理了Stata在文本数据处理与分析方面的功能。具体而言，从软件工具开始，李论老师向博士研究生们介绍了与Stata组合使用的其他软件，如Python以及Sublime，启发学生善用科研工具来助力自身的学术研究；并详细讲解了Stata中常用的重要命令，演示了具体的操作过程，切实帮助学生提高数据分析效率。进一步地，李论老师结合数据实例，向博士研究生们生动地展示了Stata在文本分析方面的具体应用，细致讲解了常见的字符串函数、正则表达式、第三方命令等。此外，李论老师还为大家演示了如何在服务器上安装及使用Stata，并介绍了当前背景下常见的几类自然语言处理技术。

在此次讲座中，主讲嘉宾结合自身的科研经历和工具使用经验，分享了Stata在处理文本数据方面的高级功能和技巧，为参会的博士研究生提供了宝贵学习机会，不仅切实帮助参会者在科研中更加得心应手地利用Stata软件，更有效带动学生们致力于掌握前沿领域的关键技能。在最后的互动环节，到场学生也与主讲嘉宾进行了沟通交流，共同探讨了文本数据分析在经济管理领域的应用场景和操作方法。本次活动不仅有效地启发博士生们善用软件工具来提高科研效率，更有力地引导商科学生掌握重要的自然语言处理技术来应对大数据时代下的挑战和机遇。

撰稿：窦超

审稿：林嵩 刘小元