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研究中心
发布日期 :2019年06月12日浏览次数 :

                             

本中心主要涉及两个方面的研究内容。其一是基于创业生态的创业者个体与创业组织研究;其二是区域层面的创业活动与区域发展研究。

                                 

本中心的总体目标为通过以创业生态与区域经济研究为核心的理论研究,开发多样性的创业数据库,在此基础上形成系列研究成果。

                             

目前,本中心已经开发并形成了环渤海区创业与中小企业发展状况、我国地区创业活动活跃程度、新三板企业融资活动等方面的特色数据库,用于支撑中心研究人员的学术研究。

                         

中心负责人:林嵩

成员:葛建新 姜峰 陈金亮 张光利

联系电话:010-62288636

           

                             

                       

供应链金融与运营数据分析研究中心立足于管理实践,从数据分析及数据驱动优化的视角研究供应链金融及运营管理中的前沿问题。本研究中心的研究领域涉及多个学科,包括运筹学与最优化理论、计量经济学、运营管理、供应链管理、信息管理等,综合运用大数据分析、数学建模和计算机仿真等多种方法和技术。

                           

主要研究方向包括:(1)数据驱动的供应链金融决策与优化;(2)基于大数据的O2O即时物流网络中的众包管理模式研究;(3)基于数据分析的配送模式与策略研究;(4)大数据背景下农产品供应链协调机制研究(5)考虑数据质量问题的供应链信息共享决策研究

                             

研究中心本着理论源于实践并服务于实践的原则,运用先进的管理方法揭示新兴商业模式与运营决策的机理与规律,以实现大数据驱动的供应链金融及运营决策创新,并依托国家级、省部级重大/重点课题的研究,发表有影响力的高端学术论文、精品案例、行业报告,将理论研究成果应用于管理实践创新。

                                       

研究中心主要依托中央财经大学商学院供应链与运营管理系,协同商学院市场营销系及管理科学与工程学院联合展开研究,核心成员包括:晏妮娜教授、周利国教授、贾晓菁教授、代宏砚教授、王毅教授、高咏玲副教授、陈金亮副教授、耿勇副教授、宋砚秋副教授、卢继周助理教授。

                         

中心负责人:晏妮娜

联系方式:yannina@cufe.edu.cn, 15910838077

                 

                           

                               

供应链绿色可持续研究中心致力于供应链管理的绿色可持续价值创造研究。主要目标包括:1)开发供应链绿色可持续价值创新的理论体系;2)探究供应链绿色可持续发展的制度安排;3)实现跨学科方法论的综合应用。

                             

研究中心以开展学术科研活动、承担科研项目为出发点,从研究、交流、合作以及咨询四个方面展开工作。

                             

研究中心集聚了包括供应链管理、创新管理、行为管理、数据管理等在内的不同学科人才。核心成员中有教授、副教授、讲师和硕博研究生。除研究生外,中心成员均主持过包括国家和省部级在内的研究课题并在国内外高质量学术期刊上发表过文章,具有丰富的研究经验。

                     

中心负责人:刘晓红

联系方式:xliu@cufe.edu.cn

           

                         

                         

国际企业研究中心依托中央财经大学商学院跨国公司管理学科为基础,建设成为学术研究、政策支持和社会服务国内外有影响力的高端智库。在王巾英教授、孙国辉教授、崔新健教授等学者共同努力下,于2001设立了国际企业研究中心。从设立跨国公司理管理专业到成为北京市交叉学科重点学科,形成了宏观与微观结合、经济学与管理学交叉、理论前沿与中国实践融合的独特优势。

                             

本机构将以学术研究和国内外学术交流合作为基础;广泛与国际组织和各级政府相关部门交流合作;加强与著名跨国公司的沟通和合作。提升学术研究的影响力;提供政府政策支持;解决跨国公司国际经营实际问题。

                           

本机构聚焦国际企业理论和实践,已在WTO理论与实践、跨国研发与创新、世界一流跨国公司经营与管理、可持续FDI、中国利用外资、一带一路与新兴市场等方向取得具有影响的成果。现主要研究人员有:孙国辉、崔新健、王生辉、李煜伟、柴庆春、曲日亮、李培馨等。

                     

中心负责人:崔新健

联系方式:xinjiancui@cufe.edu.cn

联系电话:62288080

               

                             

                                 

中央财经大学中国家族企业研究中心(以下简称“中心”)成立于2016年7月,隶属于中央财经大学商学院。该中心整合中央财经大学家族企业管理相关领域的科研与师资力量,以“立足中国家族企业的实践、瞄准国际家族企业研究前沿,深入而系统研究中国家族企业的经营与发展,协助对社会有积极影响的家族企业与家族实现基业长青”为建设目标,基于中国家族企业发展的实际需求,搭建学术界和实务界的交流平台。目前,中心拥有研究人员7名,其中教授1人,副教授1人,助理教授5名。中心的研究工作将聚焦家族企业的经营与发展,采取集中战略,主要关注以下研究方向:创业与家族创业;家族企业的传承模式与传承规划;家族涉入与家族企业的治理;制度环境与家族企业的成长;家族企业的案例研究和数据库建设。

                           

中心的特色体现四个方面:(1)开展中国情景下家族企业的本土化研究;(2)学术研究与社会服务相辅相成;(3)搭建学术界和实务界交流的国际化平台;(4)案例研究库与数据库建设同步进行。

                       

中心负责人:王瑞华教授

成员:刘小元、刘书博、张光利、于晓东、窦超、姚潇

联系方式:wrh62@163.com

         

                           

                       

随着移动互联网的发展,各种新兴的媒体层出不穷,企业的市场营销活动也发生了深刻的变革。这些变革体现在对顾客心理和行为的深刻洞察,对顾客需求的全方位、实时化、个性化和自动化的反应,营销效率的大幅提升以及营销效果的及时测量和反馈上。在这个过程中,对大数据的挖掘和应用成为企业市场营销活动的重要特征,大数据营销因此应运而生。由中央财经大学商学院与国内领先的大数据企业百分点科技有限公司联合成立的金融大数据营销研究中心,致力于从理论创新与实践应用的角度对数据驱动的市场营销前沿问题,尤其是金融领域的营销问题进行研究。本中心目前已顺利完成多项国家级、省部级课题,以及来自不同行业的校企合作项目,发表了大量有影响力的学术论文、精品案例和行业报告。

                         

在学术研究方面,本中心主要聚焦于:(1)定量营销模型的创新与应用;(2)个性化营销理论研究(个性化推荐、信息流广告、定向广告等);(3)基于非结构化数据的营销研究(图像、音频、视频等);(4)社交媒体营销理论研究(UGC、社会网络等);(5)全渠道营销理论研究(OTO,OMO,消费者跨渠道行为等)。

                           

在实践应用方面,本中心重点关注:(1)大数据舆情分析,包括口碑分析、行业动态研究等(2)利用调研数据对消费者需求、产品投放效果等进行研究(3)大数据营销在不同行业中的应用,包括大数据精准营销、个性化推荐等;(4)大数据风险控制、反欺诈与信用评价。(5)企业数字化转型,大数据项目落地,包括数据中台方案、用户画像标签系统建设,应用系统实施,大屏可视化展现,BI系统等;(6)互联网金融产品设计和运营策略优化与创新。

                       

除此之外,研究中心还会定期举办面向学界的“数据·营销·创新”论坛,以及面向大数据从业者和管理者的行业沙龙,分享大数据技术在不同行业中的应用案例,发布行业发展报告,组织相关大数据公司的访问交流,建立实习基地等。

                           

研究中心主要依托中央财经大学商学院市场营销系,协同商学院供应链与运营管理系和财务与金融管理系,以及百分点科技有限公司联合开展研究。核心成员包括:中央财经大学商学院李季教授、王毅教授、代宏砚教授、安贺新教授、苗月新教授、孙鲁平副教授、徐茵副教授、顾雷雷副教授、李煜伟副教授、姚凯助理教授、钱程助理教授、张光利助理教授、朱曦济助理教授、姚潇助理教授,百分点科技有限公司董事长兼CEO苏萌博士,首席数据科学家杜晓萌博士,商务智能部门负责人桂玲。

                           

中心负责人:李季

联系方式:lijigsmpku@hotmail.com,13810096820

                   

                                       



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